Das machst du möglich:

• Erarbeitung von Analysen zu neuen Themenstellungen sowie Betreuung laufender Datenprozesse (z. B. Betrieb und Betreuung von Schnittstellen)
• Erkennung und Priorisierung von praxisrelevanten Problemen sowie die Ausarbeitung von Problemlösungen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, um Vorhersagen und Optimierungen in Prozessen zu ermöglichen.
• Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf das Kreditrisiko
• Aufbau einer eigenen Datenbasis und eigenverantwortliche Informationsbeschaffung
• Interne Vernetzung zu operativen und analytischen Einheiten im Fachbereich
• Vernetzung mit unseren Abteilungen Controlling, Vertrieb, Kundenmanagement, Akquisitionsmarketing und anderen Unternehmensbereichen

Das bringst du mit:

• Allgemeine oder fachgebundenen Hochschulreife (mit bestandenem Eignungstest an der DHBW) mit gutem Abschluss und guten Mathematikkenntnissen
• Begeisterung für betriebswirtschaftliche und digitale Themen, ein ausgeprägtes Zahlenverständnis sowie analytische Denkweise und Verständnis für Prozesse
• Strukturierte Arbeitsweise, Flexibilität und Erfolgswillen, um auch ambitionierte Aufgaben gut zu meistern sowie die Bereitschaft sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Serviceorientierung, da du im direkten Austausch mit Kollegen, Kunden und Geschäftspartnern stehst