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Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x)
BMW AG- 01.09.2026
- 84130 Dingolfing
Duale Ausbildung -
Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration
SANO Moderne Tierernährung GmbH- 01.09.2025
- 84180 Loiching
Duale Ausbildung -
Fachinformatiker (m/w/d) Anwendungsentwicklung gesucht
Facharzt-Sofort-GmbH- 01.09.2025
- 94431 Pilsting
Duale Ausbildung -
Ausbildung 2026 - Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung (m/w/d)
ADITO Software GmbH- 01.09.2026
- 84144 Geisenhausen, Niederbayern
Duale Ausbildung -
Ausbildung 2026 - Fachinformatiker Systemintegration (m/w/d)
ADITO Software GmbH- 25.06.2025
- 84144 Geisenhausen, Niederbayern
Duale Ausbildung -
Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d) in Landshut
DRV Bayern Süd- 01.09.2026
- 84028 Landshut, Isar
Duale Ausbildung Homeoffice möglich -
Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d) in Landshut
Deutsche Rentenversicherung Bayern Süd- 01.09.2026
- 84028 Landshut
Duale Ausbildung Homeoffice möglich 2 freie Stellen -
Ausbildung 2025 Fachinformatiker/in - Systemintegration (m/w/d)
Schapfl IT-Scannerkassen GmbH- 01.09.2025
- 94315 Straubing
Duale Ausbildung -
Ausbildung 2025 Fachinformatiker für die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Schapfl IT-Scannerkassen GmbH- 01.09.2025
- 94315 Straubing
Duale Ausbildung -
Ausbildung 2025 Fachinformatiker Anwendungsentwicklung (m/w/d)
Schapfl IT-Scannerkassen GmbH- 01.09.2025
- 94315 Straubing
Duale Ausbildung
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)
- Veröffentlicht am 03.05.2025
- Duale Ausbildung
- Alle Abschlüsse
Stellenreferenz: 157472
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Was lernst du bei uns?
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Unbefristeter Direkteinstieg mit übertariflichen Konditionen.
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
Was bringst du mit?
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Was bieten wir dir?
- 30 Urlaubstage.
- Attraktive Vergütung.
- BMW & MINI Angebote.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Hohe Work-Life Balance.
- Karriereentwicklung.
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